新速腾油耗引Watson入华，万达欲借人工智能重塑实体商业？宇宙战舰大和号2199主题曲

　　近日，万达网络科技集团与IBM在北京共同宣布双方已签署独家合作协议，万达网络科技集团将进军公有云业务，为企业提供国际先进的云服务。通过此次合作，中国企业将获得相关的IBM云基础架构即服务、平台即服务（IaaS与 PaaS）以及IBM Watson、区块链和物联网等先进技术。

　　从合作内容上来看，双方联手在国内打造“公有云”服务无疑是本次合作的重点，但万达网络科技集团首度在国内引进IBMWatson认知计算服务这一点同样值得关注，笔者甚至认为其重要性不亚于前者，万达网络科技集团引进 Watson的背后必然有着王健林的深谋远虑。

　　据《全球人工智能发展报告2016》显示，中国人工智能专利申请数累计达到15745项，列世界第二；人工智能领域投资达146笔，列世界第三。然而，虽然中国在人工智能领域的技术实力排在全球前列，但在人工智能的落地应用上才刚刚起步，而在国外，人工智能的技术早已在医疗、酒店、无人驾驶等领域都有所落地，国内人工智能要想崛起，落地应用将是关键。因此，在刚结束的全国两会上，李克强总理在政府工作报告上首度指出，要加快人工智能技术研发和转化，将从国策高度去推动人工智能的落地应用。

　　在此时间节点，万达网络科技集团与IBM合作，引进其全球领先的商业人工智能系统Watson，或许万达考虑的就是人工智能在自身商业体系乃至国内实体领域的商业落地应用。为什么笔者有此一说？

　　首先我们要先了解Watson到底是何物，据官方介绍，Watson是IBM推出的认知计算平台，它利用自然语言处理和机器学习技术来挖掘大量非结构化数据内含的重要价值。把这句话分拆来看，不难发现，Watson具备如下三大特点：

　　对自然语言的识别。Watson可以理解人说的语言而不只是关键字；

　　对非结构化数据的处理。比如数据库中的数据有一定的格式，属于结构化数据。而一篇论文一篇博客没有固定格式，因为目前计算机只能理解结构化数据，因此面对人类个性化的作品时，它就完全“束手无策”。但具备认知计算功能的Watson不一样，它可以阅读，理解并学习世界上存在的海量非结构化数据，而目前我们所接触到的新闻报道、研究报告、社交网络、企业系统信息等80%以上的内容都是非结构化的数据；

　　机器学习。Watson会随着数据的积累和人的训练变得越来越聪明。

　　简单来说，Watson就相当于你的个人助手，它能听懂你说的每一句话，可以和你聊各种话题，并针对不同问题给出多种解决方案，还能不断的学习进步。

　　正是由于Watson这种超强的认知与学习能力，使其能够运用到各种不同的领域和场景当中。

　　作为全球最大的不动产企业，万达集团旗下包括了187座万达广场，超过100家高星级酒店，17座大型文旅目的地，1352家影院等。而万达网络科技集团旗下的飞凡，则聚集了一个规模宏大的商业联盟：拥有超过7000家实体，其2016年新增合作大型购物中心1799家、中小商家10万家、影城3600家、大型医院410家、高端酒店2200家……可以说，万达已经融入消费生活的方方面面，逐渐演变为一个多业态、多场景的实体帝国。

　　纵观万达在业态、场景等方面的布局与动作可以发现，它正在做的是基于海量的线下场景，运用技术手段来打通线上线下间的大数据资源，让资源顺畅流转，降低成本消耗，发现新的消费需求，帮助实体实现转型。技术，成为万达能否做成、能否做好“促进实体转型”这件事的关键因素。

　　去年，万达大力推进网络科技方面的创新实践，成立万达网络科技集团，将其定位为运用大数据、云计算、人工智能等技术，整合零售餐饮、影视娱乐、医疗健康、公共服务以及网络金融服务等资源，打造全球唯一的“实体+互联网”全生态智慧开放平台。今年，IBM就成为了万达在技术领域的“好帮手”。

　　万达有丰富的实体场景与数据，这是万达也是实体的优势，如何将这些场景、数据进行无缝整合，实现再商业化，技术是核心，其中人工智能的作用不容小觑。

　　前面已经讲过，IBM的Watson是认知计算系统的杰出代表，它包含信息分析、自然语言处理和机器学习领域的大量创新，能够从大量非结构化数据中揭示非凡的洞察。可以肯定的说，未来它在实体领域的运用绝不仅仅是数据、信息的处理与分析，它有可能为万达以及更多的实体创造更广阔的转型空间，增强实体的服务创新能力，提升消费者的体验感受，最终实现线上线下一体化的“实体+互联网”布局。

　　可以想象，科幻片中的“智能化”医疗设备、服务或有一天终成现实。人工智能将应用于真实病例的分析中，协助医生进行疾病的诊断和治疗，为患者提供智能化医疗服务。

　　目前，Watson已经在国外开始协助医生基于症状推理出更准确的诊断结果，其对肺癌诊断的正确率是 90% ，而人类医生的正确率只有 50%。

　　在购物中心，利用Watson的认知计算能力，未来店面或许会遍布视觉传感器、客流分析系统等技术，可以实时输出特定人群预警、定向营销及服务建议（例如VIP用户服务）、实时货品调整提醒、以及用户行为及消费分析报告。

　　而在餐饮行业，智能排队等位系统、室内找位导航系统，甚至根据消费者往常的用餐喜好推荐菜品，都将根据大数据得到优化，进而为顾客提供更智慧、更贴心的服务。

　　我们可以期待，有了IBM独家的前沿技术支持，再加上万达雄厚的运营与管理能力，人工智能未来应该会在实体商业中有更广泛的应用实践，逐步为实体解决服务创新、成本管控、用户粘性等方面的难点，同时为消费者带来更多的便利和新鲜体验。这无论是对商家还是消费者来说，都是极好的。

　　人工智能在国内的落地应用还有很长的路要走，令人欣喜的是，国内除了万达，还有很多企业和组织正在朝着这方面努力，并且取得了很好的成绩，可以预见，以Watson落地中国为一个契机，未来人工智能在国内的发展将会实现更多的突破。