医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台启动 化解三大“卡脖子”问题

医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台启动 化解三大“卡脖子”问题sama-542中新网深圳3月3日电 (记者 郑小红)科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目—《医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台建设》3日在深圳启动并通过实施方案论证，后续将围绕产业起步成本高、产品研发不规…

《医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台建设》3日在深圳启动　腾讯 供图　摄

深圳3月3日电 (记者 郑小红)科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目—《医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台建设》3日在深圳启动并通过实施方案论证，后续将围绕产业起步成本高、产品研发不规范、医疗AI落地难三大制约医疗影像AI行业的“卡脖子”问题展开攻坚。

据《医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台建设》项目负责人、腾讯医疗技术委员会主任、腾讯觅影总经理钱天翼博士介绍，眼下中国医疗AI行业正快速发展，其中医疗影像AI已成为补足医学影像人才缺口、提升医疗服务效率和诊断水平、提升中国优质医疗资源可及性的破局关键。不过，医疗AI领域同时也面临产业起步成本高、产品研发不规范、医疗AI落地难等三大“卡脖子”问题，只有通过构建共性技术开放平台和产学研合作平台化降低产业门槛、建立技术标准体系及共享基础资源库等行业支撑体系、促进产业上下游合作，打通科研模型到临床应用的高速通道，才能实现医疗影像AI在更多病种、更多层级医疗机构的规模化应用以及可持续发展。

在科技部高技术研究发展中心、深圳市科技创新委员会等专家指导及评定后，该项目正式进入实施阶段。腾讯公司作为项目负责人，将联合中国信息通信研究院、中国科学院深圳先进技术研究院等10家单位，完成推动中国在医疗影像人工智能领域持续技术创新、建行业生态体系的总体目标。

《新一代人工智能重大科技项目实施方案》2017年印发。按照《医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台建设》规划，各单位将实现涵盖标准体系、数据资源、平台支撑、行业应用、基础研究五大板块的一系列推动国内医疗影像AI发展的目标。2021年底之前，将完成开放创新平台的落地试用，实现对5种影像模态、10个标注疾病种类的支持；至2022年6月，将建成共享医疗数据基础资源库、医疗脱敏资料查询与监管平台等关键项目，并初步拟定医学影像人工智能技术的标准草案。最终产生具有自主知识产权的原始创新，提高中国高端医学影像技术的国际竞争力。