简单聊一聊球赛分析领域一些基础认知和小常识交流为主互相学习！

简单聊一聊球赛分析领域一些基础认知和小常识交流为主互相学习！本站　　今天和明天是西方的圣诞节假期，基本上各类比赛都暂时休息了，只有英超在后天还会继续进行，这两天没有比赛可聊，上次和小伙伴们简单聊了下热度和体系的话题，大家也比较感兴趣，那就趁这两天没有比赛，我们就继续简单聊聊关于球赛的其他方面吧，重在交流，欢迎大家留言评论，互相学习！　　对于这个行业，小伙伴们有很多的问题，今天我们就将就一些常见的问题来展开讨论，和大家交流一下这个行业基础层面的一些情况吧！　　平时开游戏给我们玩的公司，大家基本都是用一种蔬菜来称呼他们，由于不便直呼其名，我们今天就用“体育公司”来统一称呼

　　今天和明天是西方的圣诞节假期，基本上各类比赛都暂时休息了，只有英超在后天还会继续进行，这两天没有比赛可聊，上次和小伙伴们简单聊了下热度和体系的话题，大家也比较感兴趣，那就趁这两天没有比赛，我们就继续简单聊聊关于球赛的其他方面吧，重在交流，欢迎大家留言评论，互相学习！

　　对于这个行业，小伙伴们有很多的问题，今天我们就将就一些常见的问题来展开讨论，和大家交流一下这个行业基础层面的一些情况吧！

　　平时开游戏给我们玩的公司，大家基本都是用一种蔬菜来称呼他们，由于不便直呼其名，我们今天就用“体育公司”来统一称呼他们吧！

　　球赛只是体育公司众多业务中的一块，单就这一块业务来说，体育公司其实是一个非常完善的大数据公司在运作，体育公司在这一领域对于大数据的运用，特别是这种直接将大数据转化为很强产出能力的商业化应用，可以说是所有大数据领域里面的翘楚。各类大数据系统才是核心，不是大家平时想象中乌烟瘴气的那种，平时公司内负责核心工作的C盘手们，操作的都是各种大数据系统，不是几个人坐着开会打商量。

　　这个问题说完，很多小伙伴都比较意外，那紧跟着就是第2个问题，球赛游戏和大数据怎么会扯上关系？那么体育公司在开出游戏前，到底知不知道结果？

　　这个就要从体育公司的起源说起了，起初的一批体育公司，是因为一批数学界的大佬们发现一场比赛的相关信息，比如天气，球员近期状态，比赛场地等等，可以数字化的带入他们创立的公式中进行运算，并得出比赛结果，而且准确度高到惊人。嗅觉敏锐的资本当然也很快介入，与数学界大佬们合作，首批的体育公司就此诞生了，在初期基本只依靠运算公式的简陋条件下，都能到达相当恐怖的命中率，威廉希尔公司的精算师曾宣称，他们的核心精算公式，计算200场比赛，可以准确命中199场，还有一场当送给玩家的，可想而知有多么恐怖，所以说大家多读书多学习，没毛病！当然随着整个社会各领域的不断进步发展，体育公司除了不停的进化完善自己的核心精算公式，还依靠发达的通讯技术等，建立了庞大完善的信息收集系统，大数据运算与信息收集的双剑合并，也使现在的体育公司对于比赛的预测已达到炉火纯青的地步。所以要问体育公司到底知不知道结果？可以非常肯定的回答，当然是知道的。核心岗位-C盘手们的工作就是根据大数据运算得出的比赛结果和其他部门收集回来的情报，根据实时的玩家出手情况，在大数据系统里面选择合适的体系开给玩家们，以保证公司获取稳定收入。

　　体育公司的主要收入来源，也是平时运作过程中需要首要保证的，就是交易过程中的固定分成部分，也就是各个公司给出的返J率缺口，比如一般的体育公司返J率一般在百分之90~98之间，主任给出的返J率是百分之87的样子，简单来说，和百分之100之间相差的那部分就是体育公司固定的收入部分，因此体育公司平时对于P率，P口，S位等的调整，都是为了保证这部分收入固定到账，只要玩家的投入是按照他们手上平衡体系在走，那么体育公司是一定有这部分收入的，不会亏，体育公司不怕输，就怕没人玩。因此经常有小伙伴说这样开那体育公司不是会亏死，出这个结果那不是主任要被买破产，主任这场比赛不敢开，肯定是怕被买爆之类的。那是不可能的，千万不要杞人忧天，以个人认知为主观意见的胡乱去判断体育公司对比赛的安排和调整意图，这会很大程度上影响我们对比赛的判断。

　　理论上来说，单场比赛机会率的天花板，就是体育公司给出的返J率，也就是刚才说到的一般公司百分之90-98不等，主任是百分之87左右，再强调一下，这是单场比赛理论上的天花板。因此千万不要梦想自己有百分之100的机会，一般来说单场能达到百分之70以上已经算是非常不错的了，如果能掌握一些比较科学的方法，那么理论上来说百分之80就差不多算是摸到天花板了，别去相信那些吹的过高的，放长时间线去计算，这个机会率天花板就是如L佛的手掌心，能碰到的就是九牛一毛了，更别说想翻的出去，这个是从体育公司比赛选择安排到整个游戏过程的各种调整等操作上，就已经被体育公司的大数据系统在数学概率上锁死了的。

　　聊完上面的内容，可以看出，我们玩家确实是处于非常弱势的地位的，体育公司碾压我们的主要就是对于比赛大数据的采集和分析能力，我们想比拼这方面的实力来战胜他们是不可能的，千万不要有一切尽在掌握，天下唯我独尊的感觉，你能知道的任何信息在这些大哥面前毫不夸张的说一文不值，当然，平时小伙伴们也用各种方法在战斗，由于时间关系，我们就留到明天继续聊聊目前常见的一些方法，并分享一下平时我个人用到的方法和一些心得体会吧！