她回来了百度智能汽车三大主张：安全、舒适、经济妖精的尾巴55

　　中新网4月6日电  智能互联时代到来，智能汽车已成传统车企、互联网公司、零部件商等多方争相涌入的领域。但智能汽车的技术门槛高、研发资金需求大，实非一方之力可以完成，因此如何集合各方优势资源推动智能汽车量产成为了业内广泛关注的话题。

　　2017年4月4日至6日，SAE2017全球汽车年会(SAE World Congress 2017)在美国汽车工业重镇底特律召开。SAE全球汽车年会作为国际汽车工程界最受行业认可的技术交流和展示平台之一，吸引了全球众多行业顶尖企业及专业人士参加。百度智能汽车事业部总经理顾维灏受邀出席并发表了“重新定义自动驾驶”的主题演讲。他表示，百度智能汽车作为领先的智能汽车软件方案和服务提供商，致力于提供低成本、可量产的自动驾驶解决方案与服务，助推智能汽车的普及，并提出了“安全、舒适、经济”三大价值主张。

　　自动驾驶步入商业量产阶段：高速路、自动泊车、商用车将率先应用

　　顾维灏认为，自动驾驶正处于一个走出实验室的象牙塔，逐步探索商业量产的阶段。百度智能汽车着眼于当下特定场景中的用户需求，致力于解决现阶段汽车智能化升级的难题，切实推进自动驾驶技术的应用和普及。他介绍道，在当前阶段，百度主要聚焦于制定三类特定场景下的自动驾驶解决方案。第一，高速公路行驶场景。高速公路行驶占据了一半以上的驾驶总时间，且道路环境相对封闭和稳定，是自动驾驶绝佳的应用场景；第二，大城市中的泊车场景。大城市停车位资源紧张、车位密集等停车问题严重影响了城市管理，亟待解决；第三，卡车等货运车的自动驾驶。在环境相对封闭的港口、矿场及工厂等地，智能化的货运车只需按照固定路线低速运行，降低风险的同时能节约大量的人力成本和燃料成本。在这三大场景下，当前的技术水平能够充分地保障安全，因此具有较强的可实现性。

　　在百度大举发力智能汽车的背后，是百度在人工智能、云计算、大数据等技术方面的不断积淀。在《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)评选出的2016年度“全球最聪明的50家公司”中，百度位居第二位。作为世界范围内人工智能领域的“领头羊”，百度正在结合时代需求，不断谋求人工智能技术在驾驶场景中的落地。

　　百度智能汽车三大价值主张：安全、舒适、经济

　　为什么智能汽车一定会取代传统汽车？汽车的智能化究竟能为人类提供怎样的良好体验？对此顾维灏给出了他的答案。在演讲中，他针对量产智能汽车提出了“三大价值主张”，分别是安全、舒适以及经济。

　　顾维灏认为智能汽车商业化最重要的前提是安全。他介绍，百度将通过多元传感器和高精地图组合的方式解决自动驾驶安全性这一核心问题，由摄像头、普通雷达及激光雷达组成的多元传感器组合将是量产自动驾驶汽车的主流硬件装备。其中，激光雷达精度高、可见范围远，但造价高。人工智能下的高精地图是驱动汽车变革的重要力量，是实现自动驾驶的关键所在，百度高精地图可以精确自动识别交通标志、地面标志、车道线、信号灯等上百种目标，相对精度达0.1-0.2米，达到行业绝对领先水平。

　　从舒适性层面讲，现有的自动驾驶车还不能很好地“模仿”人类驾驶行为，突出表现为转弯、刹车以及加速中的“生硬”和“突然”。顾维灏介绍，如果车机只凭借传感器传回的实时数据来进行决策，那么必然会出现生硬的“突然”反应，而百度高精地图可以超越传感器的局限，使这些突然变化的情况预先被知晓，提前进行判断并做出决策，避免自动驾驶状态下不稳的问题，实现舒适的乘车体验。

　　同时，顾维灏认为如果谈及自动驾驶的量产，就必须具有相当的“经济性”，否则难以实现真正意义上的商用推广。百度致力于通过强大的技术优势建立成本优势。百度高精地图的自动化生产程度达到了90%以上，百度是国内唯一拥有从采集设备到数据制作高度自动化生产的高质量高精地图数据提供商。同时，依托多源感知数据处理、云服务中心和数据中心等构成的Intelligent Map平台，百度高精地图的数据可以实现分钟级的更新。强大的自动化水平和量产能力，使其很好地兼顾成本与效率。

　　此外，顾维灏还介绍了百度在推动智能驾驶商业化量产上所做的努力。2017年1月份的CES大会上，百度宣布推出高级自动驾驶平台Road Hackers。据悉，Road Hackers是百度的自动驾驶AI模型，基于百度地图等大量实时驾驶数据，选择合理的真实驾驶行为和习惯作为学习对象，持续对算法模型进行优化，最终实现在真实路况下实时做出最优决策。百度将Road Hackers定义为自动驾驶开放平台，面向所有开发者分享数据和技术，汇聚全球力量，加速自动驾驶技术的发展。

　　同时，百度还与车企、Tier1厂商、芯片厂商等开展深度合作，推进汽车行业智能化升级。目前，百度已与超过60家车企展开战略合作，其解决方案已配置于200多款车型上。未来，百度将继续发挥在人工智能领域的优势，携手多方合作伙伴一道助力推动智能汽车的大规模商用和量产。