每日考点 数据新闻的功能、特征及存在的问题

每日考点 数据新闻的功能、特征及存在的问题本站　　数据新闻，又叫数据驱动新闻

　　数据新闻，又叫数据驱动新闻。是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。数据新闻是在大数据的技术背景下产生的。数据新闻是随着数据时代的到来出现的一种新型报道形态，是数据技术对新闻业全面渗透的必然结果，它的出现在一定程度上改变了传统新闻生产流程。

　　语言学定义：数据新闻是围绕一个新闻话题展开，综合运用文字、图像和色彩等多种模态符号，根据相关关系将话题内容及其对应数据形成可视化信息图，以直观、立体、形式呈现新闻，且具有一定信息价值的多模态语篇，它是语相突出语体，是新闻语体的下位语体之一。

　　目前，在大数据新闻制作上已经积累了经验的国际媒体有《卫报》《纽约时报》《华盛顿邮报》等，但它们也处于探索阶段。通过对国内外代表性媒体的大数据新闻实践进行研究，可以总结出大数据新闻的四个功能，即描述、判断、预测、信息定制。

　　数据新闻报道以可视化的图表、数据为依托，以时间为轴线，对新闻对象进行解释性的描述，并且在一段时间内呈现出动态的形式，高于单纯文字传播的效果；此外，数据新闻还可以利用数据走向的趋势，进行预测性的报道，描述那些看不见的短期过程，比如流言如何在社交网络上传播。（前面是答题金句）《卫报》通过追踪分析260万份推特内容，利用可视化动态图表描述了从流言开始传播到辟谣结束的整个过程。因此，大数据新闻的报道方式能够在宏观上对某个事件看得更加清楚与全面，事件复杂的演进过程以及这个过程中的各个方面，都能描述得直观且有趣。（先理论，后举例，记住这种答题方法）

　　综合运用视觉化优势，立体化呈现新闻事实，让报道更有说服力，表现更加清晰，也增强了新闻报道的权威性和客观性。

　　大数据能够预测社会和人们日常生活中的各个方面。通过挖掘大数据，传媒在技术上可以制作出可视化、交互式的图表，告知很多事项。微观的如流行疾病来袭、交通拥堵情况；宏观的如经济指数变动、某种社会危机的来临等等。

　　利用大数据的分析结果，满足网民的信息个性化要求，是国内外媒体的最新尝试。“今日头条”就是新媒体时代，综合运用大数据进行数据个人信息的典型代表；数据新闻根据用户需求提供个性化的大数据服务，是未来的发展趋势；新媒体时代，媒体都在致力于以用户的需求为中心，利用大数据诠释宏观社会现象对用户的影响，或者回答用户困惑的问题。如此一来，媒体可以精准定位，经过后台计算，按照用户的接收习惯、工作习惯和生活习惯将服务推送到用户眼前。

　　从广义上看，“数据新闻”是在大数据时代新闻学发展形成的新领域，它代表未来新闻业发展的一大方向，并包含以下基本特征：

　　1、以服务公众利益为目的：这是数据新闻的出发点，所有数据的处理和呈现归根究底是为了让公众理解我们身处的大数据时代中数据变迁的内涵，了解宏观数据如何影响每个人；

　　2、以公开的数据为基础：这是数据新闻存在的前提，如果政府、社会其他组织不公开信息或者没有提供联网数据库，缺乏数据分析材料，数据新闻也不可能得以推行；

　　3、依靠特殊的软件程序对数据进行处理，开掘隐藏于宏观、抽象数据背后的新闻故事：这是数据新闻的技术保障，也是数据新闻得以和一般新闻相区别的核心特征；

　　4、以形象、互动的可视化方式呈现新闻：这是数据新闻的个性展现形式，得益于科学可视化的发展，数据新闻将复杂、抽象、难懂的数据转化为简单、具体、生动的新闻报道。

　　网易“数读”的挖掘数据的来源主要是公开提供数据的机构或网站，虽然这种方式从很大程度上节省了时间，但极大地限制了选题的范围和新颖性。“对数据的自主收集”和“众包模式的数据收集”两块的缺失，让数据新闻的揭露作用大打折扣，难以发现数据背后不为人所知的故事。

　　静态信息图表来自于统计图的升级，本身可以包含的信息量和层次有限，并不能立体地反映新闻事实，也存在难以“粘住”读者眼球的弊端。而《卫报》和《纽约时报》的数据新闻频道，近年来静态信息图表的使用率已经有了明显的降低，互动式动态图表开始挑起大梁，因为动态信息图表在内容的呈现上比静态图表更具层次感，信息量更大。