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数字技术赋能体育产业高质量发展的逻辑、困境及纾解路径

  数字技术依托自身技术优势为社会经济发展提供技术化解决方案,数字技术在体育产业领域深度应用,成为体育产业高质量发展重要变革动力。采用文献资料、逻辑分析、专家访谈等研究方法,阐释数字技术赋能体育产业高质量发展的基本内涵、作用机制、应用维度。针对制约数字技术在体育产业领域应用的技术、政策、认知等方面面临的困境,提出纾解路径:加强体育产业领域数字技术基础设施建设;制定数字技术在体育产业应用的协同治理政策;积极培育建立体育产业数据交易市场;构建数字技术在体育产业领域应用的风险体系;加快体育产业领域数字技术人才培养。

  引文格式:[1]柴王军,李杨帆,李国,刘哲辰.数字技术赋能体育产业高质量发展的逻辑、困境及纾解路径[J].西安体育学院学报,2022,39(3):292-300.

  数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态,已成为促进体育产业增长的重要引擎。数字经济的基石是数字新技术,新一轮技术的核心就是数字技术,通过数字新技术发展新经济。2021 年 12 月国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》提出,到 2025 年,数字经济核心产业增加值占 GDP 比重达到 10% ,工业互联网平台应用普及率达到 45%。这就为数字技术在工业生产到生活消费等领域进一步应用指明发展方向。作为朝阳产业的体育产业,也乘势推进数字化转型。2019 年8 月,《体育强国建设纲要》提出“要加快推动互联网、大 数 据、人 工 智 能 与 体 育 实 体 经 济 深 度 融合”。2019 年 9 月,国务院办公厅颁布《关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见》,提出要推动智能制造、大数据、人工智能等新兴技术在体育制造领域的应用。2021 年 10 月,国家体育总局发布的《“十四五”体育发展规划》提出,“支持大数据、区块链、物联网、云计算、人工智能等新技术在体育领域的创新运用”。因此,如何依托数字技术创新推动体育产业高质量发展,已成为新的研究命题。本研究重点探讨数字技术赋能体育产业高质量发展的基本内涵、作用机制、应用维度、现实困境和实现路径,以期为“十四五”时期体育产业高质量发展提供理论参考。

  数字技术赋能包含“数字技术”与“赋能”的组合,是当前数字化、智能化和智慧化背景下数字技术所具有的变革性、颠覆性影响特征的高度概况。数字技术伴随着数字经济的概念产生,是以数据为主要构成要素的技术创新的结果。从内涵的角度看,数字技术依托自身技术优势与实体经济进行融合,为经济发展提供技术化解决方案,并具有创造生产力和变革生产关系功能,最终达到促进社会经济高质量发展的目标。因此,数字经济本质上是被数字技术重构的产业。从外延的角度来看,数字技术是包括交互技术、5G、人工智能、云计算、数字孪生、物联网、区块链等多种技术的应用集合,各种技术之间各司其职,其中 5G 技术是通信基础,云计算是算力基础,人工智能是生产力,大数据是生产资料,区块链是生产关系。本文认为,数字技术是以大数据为基础,是包含交互技术、数字孪生、区块链、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术的应用集合,以数字组件、数字平台和数字基础设施表现形式嵌入到已有技术、产品和服务中,具有可编辑性、可扩展性、可寻址性、可追溯性、可记忆性、可沟通性、可联想性、可感知性、可生成性与可供应性等特征,是联结现实体育空间与虚拟体育空间融合共生的技术架构,是推动体育产业供需平衡的重要技术手段。“赋能”概念来自赋能理论,赋能理论也被译为赋权理论、激发权能理论,其含义是对组织和个人提供某种能量,以增强个人和组织追求目标的能力。体育产业高质量发展本质上是质量型增长模式,是数量规模增长到一定阶段背景下,发展效率提高、结构优化、稳定性提高、产业融合程度提升、创新能力提高,从而使体育产业增长能够长期得以提高的结果。数字技术赋能体育产业高质量发展是指数字技术通过对体育产业组织和具体业态传统要素变革和重组的过程,通过数据这个新的生产要素增加体育产业新的发展动能的赋能效应

  体育产业数字化转型是将区块链、数字孪生、云计算、大数据、人工智能等存量数字技术和体育产业应用场景进行解构重组融合,属于新经济的产业体系范畴。因此,探索数字技术赋能体育产业高质量发展的作用机制也是对新经济、数字经济产业研究的方补充。数字技术赋能体育产业高质量发展的主要框架如图 1 所示。第一,数字基建是推动体育产业数字化转型的基本支撑。数字基建主要包含2 个部分: 一是信息网络融合创新演进形成的新型基础设施,如 5G、工业互联网、卫星互联网、物联网、数据中心、云计算等; 二是数字技术赋能体育产业基础设施转型升级形成的新型基础设施,如体育场馆智能基础设施、全民健身数字基础设施等; 第二,数字技术形态赋能体育产业数字化转型。数字技术提高体育产业效率、扩展体育产业实践、丰富体育消费场景、重构体育产业方式、创新体育治理模式。第三,数字技术应用优化体育产业高质量发展环境。数字技术在体育产业领域的应用,不仅使体育产业数量和质量增长,还可以实现体育产业数字治理能力提升、智慧体育应用增加、技术创新步伐加速等。

  数字技术能够赋能体育产业数字化、网络化、智能化转型,数字技术从数据入口、网络融合、智能自动化等方面共同推进“体育产业数字化”和“数字体育产业化”。体育产业数字化包括体育产品数字化与体育服务数字化,体育服务数字化是通过虚拟现实( VR) 、增强现实( AR) 、混合现实( MR) 等仿真技术来实现更“真实”的消费者服务环境与沉浸式体验。追求大众客户的体育消费极致体验,体育产品数字化则通过数字孪生、工业智能技术实现产业流程再造与产业能效持续提升,追求极致效率与成本。降低数字技术提升体育产业效率主要通过以下4 个步骤实现: 第一是体育产业链数字化,对体育产品生产线或服务产品进行传感捕捉,形成孪生商品或工厂模型; 第二是体育产业链网络化,通过 5G 或物联网,将体育产品生产线环境与服务产品数据实时上传到 AI 超算中心上,生产大数据在线融合,形成“指标孪生”; 第三是体育产业链智能化,基于生产数据训练出自动化或半自动化决策模型,沉淀知识图谱和产业大脑,通过机器人或机器手反向指挥生产参数调整,形成“决策孪生”的价值闭环; 第四则是数字虚拟工厂与实体工厂实时同步,线上检测异常、优化方案、仿真测试,线下小批量验证、大规模推广。

  传统体育产业的创新具有一定的局限性,现在人们可以把数字技术创造性运用到体育产业中,将推动体育运动赛事种类、方式的颠覆性创新。数字技术可以实现体育产业 4 个方面的拓展: 第一,体育生存空间拓展。数字技术提供了跨虚实和超自然的生存空间拓展。人类以前主要的体育活动空间是现实世界的体育场馆。随着数字经济时代来临,人类的运动空间拓展至虚拟空间,实现虚实和生死。第二,体育观赏维度拓展。在现实世界中,自然人看体育赛事都是第一人称视角(FPV) 。在数字世界中,虚拟人的离身交互赋予了自然人第三人称视角,重构了个体看待体育赛事的方式,超脱了自身的视觉生态,从而体验到不同生态位的感受。第三,体育运动感官体验拓展。现实体育运动的各种感官体验是综合且混杂的。在数字技术加持下经由媒介环境的构建,个体对运动感知发展为视觉、听觉、触觉、温度等各种感官体验,无限丰富和延伸。第四,体育产业实践拓展。传统体育产业实践以现实体育健身参与为主要形式,数字技术出现拓展了体育产业实践,人民能够在虚拟世界同参与体育活动,大大促进体育产业的丰富性和多样性。

  数字技术可以提升互联网、物联网关联水平,实现人与人、信息、商品、服务关联的场景。首先,体育产业在 AR、VR 等数字技术的加持下,创造虚拟世界,伴随计算机算力、网络速度的提高,网络社交、支付平台的完善和成熟,将营造一个跟现实类似的虚拟世界。现实的体育运动可能有一些制约,但在虚拟世界一切皆有可能,戴上可视化装置,即可体验爬珠峰、滑雪、游泳等体育项目,数字技术能够颠覆现实体育行为发生时环境的制约,突破障碍和边界。其次,传统的体育消费场景是在体育场馆,在数字技术支持下消费者可以在虚拟的体育舞台上创建自己的体育形象、购买体育设备、社交聚会、健身训练、参与比赛,将带来更加身临其境和更具创意的体验场景。数字技术能够消除地理和物理障碍,在比赛之前、之中和之后提供更好的体验场景。例如: 球迷可以通过多视角摄像机技术进入虚拟球场; 观众可以在比赛期间看到比赛的全景; 粉丝可以在虚拟体育场与体育明星拍照。

  以数字技术高度集成的体育产业虚拟场景不但比真实体育运动中的感官体验具有更强的感知,同时人机交互也可以从间接交互到真实交互再到自然交互。通过手势、声音、体感、肢体运动、眼球动作、面部表情等能够更加接近自然的直接交互,并且随着脑机接口来理解所需要的动作、所需要表达的思想,直接用脑电波控制机器实现脑控。总之,体育产业生活方式越来越真实、越来越智能、越来越逼真。体育产业虚拟生产建立起虚拟体育场景和真实体育场景的连接交互,需要大量的传感器、大量的物联网的终端,去实时采集和处理数据,这就需要算力的进一步加速提升。数字技术还要处理大量的图像,使得 AR、VR 的图像能够在体育赛事中轻松地实现变换,以 CPU 为核心的传感器就要发展到以云计算、边缘计算为主要手段来满足体育产业发展的需要。数字技术通过人工智能来促进人们体育生活方式更加科学和便利,在可预测性、预警性的基础上,能够更加高效地指导体育产业生产过程、指导大众的体育生活方式。

  数字技术赋能体育产业高质量发展主要表现在交互技术、区块链技术、数字孪生技术、云计算技术、物联网技术、大数据技术、人工智能技术等在不同体育行业中的应用,从而推动体育产业实现数字化转型发展(见图 2) 。需要说明的是,各种数字技术在体育产业所有业态中都有广泛的应用,只是每种技术在重点领域应用的广度和深度不同,也就是在应用维度分析上,各种技术有所侧重。

  目前我国体育竞赛表演业还存在有效供给不够充分、对大众体育消费的需求把握不准、创新能力不强、研发投入力度不大、品牌附加值比较低等问题,数字经济成为赋能体育竞赛表演业高质量发展的重要力量。交互技术是设计交互式数字产品、环境、系统和服务的实践。交互技术为体育赛事提供了沉浸式虚拟现实体验阶梯,VR、AR、MR、全息影像技术、脑机交互技术、传感技术在体育竞赛表演业中的应用实现了突破。

  (1) 虚拟现实技术。第一,虚拟现实( VR) 主要应用在体育赛事转播中,让用户沉浸在 360°虚拟世界中,以 VR 为媒介的体育转播能极大地增加收看体育赛事的途径。第二,VR 全景直播技术在赛事中可以辅助裁判判罚。目前 VR 全景相机可以对所有运动员进行实时捕捉,当对现场比赛判决产生争议时,裁判可以通过 VR 回放重现比赛过程,从而能帮助裁判做出公平的判决,继而将能确保判罚的公平性。第三,VR 技术可运用到体育运动训练和体验当中。利用 VR 技术可以对高尔夫球、棒球、乒乓球、网球等球类运动进行模拟,还可以运用到跳伞、滑翔伞、滑雪等极限运动的模拟体验上。VR 还能捕捉到训练者的真实运动数据,帮助教练对比赛的战术和表现进行数据分析,提高训练效果和比赛胜率。

  (3) 混合现实技术。混合现实( MR) 是 AR 技术的升级,将虚拟世界和真实世界合成一个相互衔接的虚实融合世界,其中的物理实体和数字对象满足真实的三维投影关系,用户难以分辨真实世界与虚拟世界的边界,实现“实幻交织”。MR 具有虚拟与现实相结合的特点,能够通过模拟人眼、耳等感官来达到模拟真实比赛环境的效果,虚拟训练场景能让运动员从心理和力量上体会到与真实训练环境同样的感受。交互性的设计和三维的模拟场景能够虚拟出一个更加智能的对手,模拟出真实比赛的场景以及在比赛中可能出现的各种实战状况,从而达到训练的要求和目的。

  (4) 全息影像技术。全息影像技术是摄影技术记录物体散射的光线,然后将其投影为无需任何特殊设备即可看到的三维( 3D) 物体。在全新光影技术的支持下,2022 年冬奥会在现场参与人员只有3 000 人的情况下,营造出了空灵浪漫的现代科技感; 表演歌曲《time to shine》采用全息投影科技手段,由虚拟技术歌手洛天依以略带电音的嗓音演唱,团队在光影设计方面紧紧围绕冰球场地的红线、蓝线、开球点、争球圈等内容,使观众产生绝佳的视听体验感受。

  (5) 脑机交互技术。脑机交互也称脑机接口( BCI) ,指在大脑或外部装置之间的直接通讯通道增强,通常是用来研究、映射、协助、加强或修复人类认知或感觉运动的功能。体育数字化需要沉浸感,脑机交互采集人脑的脑电波信号的方式实现对虚拟场景的指挥,能产生更好的体验感,将某种设备连接到大脑,实现人脑与计算机的互联。脑机交互技术主要运用在残疾育赛事中。2016 年苏黎世联邦理工学院曾组织由残疾人利用“脑机交互”技术进行电子游戏比赛。脑机交互技术发展趋势是开发能直接植入大脑的“侵入式”设备,让失去活动能力的人仅仅依靠大脑就能控制轮椅等设备。

  (6) 传感技术。传感技术是利用传感器通过检测物理、化学或生物性质量来获取信息,并将其转化为可读信号的技术,传感技术又是物联网重要组成技术之一。在 2012 年伦敦奥运会游泳比赛中,起跳台配置了全新的传感系统,可确保运动员在相同时间内听到比赛开始的哨音,避免发生不必要的失误。在之后的奥运会比赛中,众多项目都设置了传感器,比如: 射箭赛场为箭靶安装高科技传感器系统代替传统的电子计分器,新系统可以将箭的落点精确在 0. 2 mm 以内; 在皮划艇项目上安装加速度传感器、回转仪、磁力计和 GPS 模块,用于测量赛艇的频率与强度及检测赛艇位置、速度和方向。

  体育健身休闲业是一个天然地跟运动场馆这一场景高度关联的产业。如果没有“场景”的支持,运动爱好者便很难开展对应的活动。美国“互动健身”公司 Peloton 在疫情发生后用户数量、总收入都完成了翻倍,疫情期间 Keep 日活用户同样上涨超过60% 。区块链技术为家庭提供场景服务,从根本是对传统地理场景的颠覆,从而使健身场景成为“随时随地”的存在方式。区块链技术对于现实场景的移植使“替换”与“升级”同时发生: (1) 场景被设备打碎、变成分布式的存在。智能单车在哪里,车道就在哪里; VR 设备在哪里,乒乓球桌就在哪里。在过去的场景中,球网、球拍等设备服务于球场的地理空间; 而在科技时代下,设备本身就是场景,设备的分布式程度决定了场景的分布式程度。(2) 区块链技术会把分布式的场景串联起来。以 Keep 公司为例,拥有强大的用户生态和内容生态使其成为一个线上空间的串联者,让大量的用户置身于同一个数字空间中,这个空间既可以是私域式的,也可以是公域式的。( 3) 新的场景会成为“空间”意义上新的物种。

  智能制造是智能技术与制造技术的结合,它是对复杂设备和复杂产品进行知识学习、信息感知和分析、智能决策和执行,从而实现制造过程、制造系统和 制 造 设 备 的 理 论 推 理、动 态 传 感 和 独 立 决策。智能制造主要依赖数字孪生技术,数字孪生技术充分利用模型、数据和智能,集成多学科技术,面向产品全生命周期,发挥连接物理世界和信息世界的桥梁和纽带作用,提供更加实时、高效、智能的服务。传统的体育产品制造车间生产方式缺乏对制造过程中物理空间数据与信息空间数据的集成与管理,数据零散且无法构成流转闭环,更无法建立精准的智能控制系统模型。因此,以大数据为线索的数字孪生产品制造体系可使体育用品制造实现标准化、协同化、智能化设计与加工制造。在体育用品设计阶段,可以采用数字孪生模型设计产品,开发出符合技术规范的体育产品虚拟模型,然后通过建立体育产品运行的仿真模型,来验证体育产品在不同外部环境下的性能及适应性。在体育产品制造阶段,面向生产的数字孪生可以应用到工艺流程、制造设备、制造车间、控制系统、生产环境、管理系统等领域,提升零部件的合格率和生产效率。

  云计算技术在体育用品销售的应用主要包括以下几个方面: 第一,体育用品关联挖掘营销。大数据营销模式在体育用品销售领域合理应用,可以增强商品之间的相关性。很多商场就将体育用品和矿泉水进行关联营销,通过关联营销的方式实现了商品之间的互相荐。第二,体育用品地理营销。大数据营销模式能够帮助体育用品企业更好地进行网站数据分析,应用大数据技术全面分析消费者的地理位置,找出地理位置之间存在的差异性和明显特点,最终为消费者提供更加满意的服务。第三,体育用品社会网络营销。社会性媒体快速发展使人民对于数字化和信息化的了解逐渐加深,为体育用品社会网络营销活动提供了更加广阔的空间,合理应用社会网络营销可以提高企业的经济效益。第四,体育用户行为分析营销。应用云计算技术可以完成消费者的心理和需求分析,可以记录用户搜索信息,分析用户各种潜在需求,得知消费者的消费习惯以及个人喜好,使商家制定更加完善的营销方案。

  大数据产业作为以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业,成为加快体育产业高质量发展变革的重要引擎。大数据技术已经在体育旅游管理和业务上广泛开展应用。首先,对大量多元异构体育旅游大数据高效采集、整合各类异构涉旅数据资源,建立体育旅游大数据资源库。其次,通过交换技术实现体育旅游大数据共享,建立体育旅游共享数据应用平台,实现智慧体育旅游数据共享和交换体系。再次,构建多层次、立体化、可视化、智能化的数据挖掘与深度应用系统,提升体育旅游管理服务的智慧能力。最后,体育旅游管理部门和企业建立大数据平台,可以为利益相关者提供相应的数据应用服务。大数据平台根据主体不同提供不同的服务机制: 第一,面对游客可提供体育旅游资讯信息查询、智能导游、旅游活动推荐、旅游产品预订、景区周边服务等; 第二,面对体育景区、旅行社可提供产品信息、活动信息发布、游客消费及行为分析、实时流量监控和客流预测、接待统计、客源地统计等服务,开展旅业市场精准营销,提升旅业服务水平; 第三,面对体育旅游管理机构可提供旅游基本信息库管理、监控游客数量及趋势数据、游客目的地及行为数据分析、游客消费行为数据分析等服务,实现旅业精准管理、宏观数据分析及预测。

  “人工智能 + 体育教育”是人工智能信息技术运用于体育教育领域的最新成果,它通过构建数字化、网络化、智能化的运动空间和运动模式,推动传统体育教育行业的转型升级,更高效地满足人们个性化、多元化的体育培训需求。目前,传统体育培训产业中最凸显的问题是: 第一,场地的限制和器材的短缺。当前我国的专业体育场馆都属于学校和政府,民间体育培训机构较难申请到专业场馆进行培训。第二,体育培训缺乏统一的标准体系,体育培训者和被培训的青少年及家长之间存在着“数据孤岛”。第三,体育培训过程低效。体育培训过程是由教练员做出动作示范后让青少年自己练习,示范动作与练习动作之间存在着效能丢失现象,产生效率不高的问题。第四,体育培训项目教授过程过于枯燥,青少年培训积极性下降。人工智能技术赋能体育培训业表现在以下几点: 第一,体育培训内容可以实现定制。人工智能技术可以将体育培训内容模块化,针对需求实现定制化内容开发,青少年可以任意选择适合自己的培训内容。第二,人工智能技术为体育培训提供专业数据。基于人工智能技术开发的学习系统可以将培训内容记录下来,为以后的培训提供数据支持并实现科学培训效果。第三,人工智能技术为体育培训提供专业服务。人工智能技术可以收集到全世界优秀运动员技战术数据,利用这些数据可以为青少年提供最先进的培训指导。第四,人工智能技术可以弥补体育培训场地不足的缺陷。尤其是户外项目,利用人工智能技术可以构建虚拟现实培训系统,打破时空限制,青少年在任意时空下可以进行专业培训,不再局限于体育场地的使用。

  底层性技术创新和基础设施建设是数字技术赋能体育产业高质量发展的实现基础。首先,在数字技术在体育用户接入的层面,涉及接入终端普及和高速低延迟网络的建设覆盖面。对于现有的终端而言,无论是佩戴的舒适性,还是终端自身的性能,现有的 VR、AR 终端技术还不足以支撑人们在体育赛事观赏中进行长时间的沉浸式体验。同时,5G 应用尚处于探索阶段,卫星互联网也还不足以承载全球天地海一体化通信网络,这些方面都需要进一步的技术突破和基础设施建设。其次,体育产业数字化要有足够的计算能力和数据存储空间。未来的体育产业数字化将是空间足够大、能容纳无数人并行使用的数字空间,数据量会出现爆发式增长,现有的云计算体系无法承载,需要边缘计算、分布式存储等前沿技术的进一步运用,实现互联网向“云 + 边 + 端”架构的转型。在实现体育世界与虚拟体育世界的数字挛生方面,仍然面临一系列的技术瓶颈,主要瓶颈在于跨时空的多尺度建模技术、数字孪生模型算法、对复杂模型进行预测的计算机科学、在线数字仿真技术等一系列的前沿技术尚未突破。

  从风险认知角度,存在着投资风险和经济秩序风险。从投资回报角度而言,现阶段数字技术应用体育产业领域仍处于理论建构和体育场景应用的奠基阶段,处于“体育社交 + 体育健身 + 体育赛事 +体育游戏场景”的探索阶段。数字技术要实现产业化落地和商业化盈利还需要很长时间,数字技术在体育产业领域盲目应用会导致投资与收益不匹配。在经济秩序风险而言,由于数字技术内在交易快捷、匿名性和国际性的天然属性,以及买卖双方信用风险、隐蔽操纵风险等外在客观风险,导致数字经济系统可能存在经济秩序不稳定以及金融风险问题。而且,当前在体育产业互联网领域已经形成固化格局,传统的体育产业龙头企业在数字经济时代更容易发生体育业态垄断固化,进而出现垄断导致的低质量陷阱蔓延在虚拟和线 政策困境: 数字技术在体育产业领域应用缺乏监管规范

  “十四五”规划中,各地都把科技视为对体育行业发展的有力支撑,将智能体育的发展作为了主要发展任务之一。因此,各级政府在体育产业政策制定中要求新兴数字技术在体育产业领域中的应用,鼓励应用新技术研发体育新产品、创新体育管理新模式、开发体育产业新业态,发展体育数字化转型业务、提升体育智能智造水平。虽然数字技术在体育企业领域应用前景可期,但是受算力、虚拟现实技术等发展所限,现阶段数字经济市场规模有限,发展仍充斥着不确定性,难以见到丰富的衍生体育产业应用场景。因此,我国数字技术目前仍处于初级探索阶段,暂无针对性的法律法规和行业政策对数字技术在体育产业中的应用进行规范,同时监管政策的缺失使数字技术在体育产业中的应用也存在着一风险。

  数字技术在体育产业中的应用发展,是机遇与挑战并存的,从大众体育习惯和认知层面来看,让民众打破原有对体育的认知体系,接受新的运动生活方式,尚需时间。认知风险主要包括群体认知、个体生理、个体心理 3 个方面。第一,从群体认知而言,风险来自“恐怖谷”效应和“被注视”不适感,所谓“恐怖谷”效应主要指数字技术育高仿机器人和非人类物体非常相似,一些人会对其产生厌恶的情绪。所谓“被注视”不适感是指人形机器人的凝视会劫持人类大脑的社会认知机制,使人脑把它当做有意识的真人对待,延长用户决策反应时间。第二,在个体生理层面,数字技术虚实转换可使人生理上存在调节冲突。在数字技术支持下,人类主要模拟体育运动感官体验,其运动状态非自然、滞后性和姿势不稳定,在场形式主要是虚拟体育空间。数字技术虚实转换调节可以产生赛博病、平衡障碍、实力受损和空间错位。其中赛博病的主要表现形式是身体所接受的信号与预期不匹配,身体调节遇到冲突,带来晕眩、身体疲劳、皮肤苍白、心率加快等不适感。平衡障碍主要表现在使用 VR 后,部分人明显出现平衡障碍、手眼不协调和短时间内辨声障碍问题。第三,从个体心理风险而言,数字技术可使人类极度沉迷虚实体育世界导致现实缺位。

  违背体育规则随着体育科技的不断发展,有关体育道德伦理问题的争论愈发激烈。以 VR、人工智能、大数据首的新科技,在不断赋能体育产业的同时,也被冠上了高科技作弊、违背体育道德等负面标签,越来越多“黑科技”产品因此被禁止在竞技体育中使用。首先,数字技术在体育产业领域中的应用会削弱人的自然性。竞技体育的本质是挖掘人的潜能,随着体育记录逐渐接近极限,科技产品的应用从辅助地位向主导地位转变,人的自然性不断削弱。其次,在体育竞技向科技对决的转换当中,竞技体育的本质和魅力也在逐渐消解。竞技体育讲究公平、公正,而数字技术应用将在体育运动的起跑线上就烙着“不公正”的印记。再次,竞技体育中的人文精神也将受到较大冲击。兴奋剂是科学技术导致人文精神破坏和扭曲的典型案例,运动员为了获得优异成绩,不惜铤而走险,以伤害身体和触碰法律为代价。最后,数字技术对运动员的私人信息保护、竞技体育规则的制定、体育联盟的管理方面都提出新的挑战。

  面对数字基建核心技术滞后问题,应逐渐加强体育产业领域数字基础设施建设。数字技术发展依靠包括 VR、AR、云计算、虚拟引擎、数字孪生、机器人、高速无线通信网络、低轨卫星等基础设施。当前我国数字技术发展所需要的基础设施还处于发展初期,应在体育产业领域加强基础设施建设规划布局。第一,在体育产业相关政策制定中,要明确加强体育产业数字基础设施建设布局规划的内容,借助 5G、物联网技术构建覆盖全国的体育产业数据传输网,搭建体育产业各业态“云平台”,推动体育产业智慧化改造升级步伐。第二,充分利用政府和社会资本合作 PPP 模式,扩宽体育产业领域数字技术基础设施建设资金来源,鼓励社会体育企业自筹资金,投资建设数字技术相关基础设施。第三,地方政府要积极培育本地数字技术在体育产业业态中应用的项目,通过立项、扶持、监管等措施推进项目落地。

  政策面对数字技术在体育产业领域应用政策体系不完善问题,应加强制定体育产业数字化转型的协同治理政策。数字技术在体育产业领域的深度应用,要以法治为基础,打造政产学研用联动的创新监管体系。从政府层面,要包容审慎,将放开与监管相结合,优化体育产业市场营商环境,鼓励地方政府打造数字技术在体育产业领域应用的示范企业和单位。政府在数字技术应用于体育产业领域要实行精准治理,提升风险研判能力,增强问题洞察能力,实现精准化、精确化、精细化治理。从市场层面,数字技术在体育产业领域的深度应用要以市场需求为导向,优化资源配置,实行产学研协同创新,建立市场驱动机制; 对数字技术和体育产业在产品应用、场景入口层面要坚持兼容并包、百花齐放、市场导向开发原则; 要建立高效协同机制,积极创建相关平台主体责任机制与技术约束规范,构建行业自律公约和生态标准体系,完善用户监督和反馈渠道机制。

  面对体育产业领域数字核心技术供给不足问题,应建立体育产业数据交易市场,加强数字核心技术在体育产业领域的应用研发力度。建设国家级体育产业数据交易市场,同步推进建设省级体育产业数据交易市场,构建国家主中心与省级分中心之间的互通渠道,加快形成共用共享、科学合理的一体化体育大数据框架体系。第一,在全国和各省市建立体育各业态数据库,形成全国体育产业数据资源网络体系,实现统一标准、统一汇集、统一监管。第二,重点建设体育产业名录库、项目库、赛事库、资源设施库等核心主题数据库,探索建设体育产业智慧信息服务平台。第三,加快建立常态化体育数据整合汇集机制,建立健全全国体育数据资源目录。以数据资源目录为指导和依据,纵向汇集全国范围内的各类体育数据资源,横向汇集教育、卫生健康、文化旅游等政府部门与体育相关结构化、非结构化数据,逐步形成内外联动、链接畅通的全国体育数据资源体系。

  面对数字技术在体育产业领域应用的潜在问题,应积极培养体育产业领域数字技术人才,以专业的人才支撑破解发展困境。科技是第一生产力,人才是科技发展的第一资源。体育产业创新驱动实质上是人才驱动,数字技术在体育产业领域的应用主要靠人才来实施。第一,实施人才强体战略,积极出台在体育产业领域培育人才政策。体育产业的创新驱动转型取决于人才规模和质量,各级各类政府要积极搭建体育产业服务平台,优化人才发展环境,创新人才引进模式,为体育产业相关人才提供良好的发展空间。第二,充分发挥数字技术人才在体育产业高质量发展进程中的引领作用。成立全国性的体育产业数字化人才智库,制定人才成果奖励和转化制度。第三,充分发挥高校在体育产业数字化人才培养中的基础作用。体育产业数字化人才要实现跨学科培养和交流,不仅需要 5G、人工智能、物联网、区块链、交互技术等理工科人次,还需要数字技术管理型人才,要实现学科交叉培养、校企联合培养,建立体育产业数字化人才孵化基地和实习基地,打通制约人才合理流通的政策壁垒。

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