打开新需求，看人工智能如何“疫”中崛起

　　在疫情期间，在湖北、广东、北京等10余个省市的100余家医院和隔离点，普渡科技智能送餐机器人在病房来回穿梭，以免接触形式在隔离观察区送餐、送药，降低交叉感染风险。

　　在深圳市人民医院，光启技术自主研发的智能头盔N901已经投入应用。工作人员戴上头盔开启扫描，2分钟可检测上百人，发热人员检出率达100%。新冠肺炎疫情来袭，新的人工智能需求被打开：如何与时间赛跑，用最短时间辅助确诊疑似病例？在医院和隔离点，如何“零接触”开展物品配送服务？在人员密集场所，如何对发热人员进行快速精准监测……

　　腾讯觅影、智能头盔、配送机器人……面对需求缺口，广东企业研发的AI产品，快速在疫情监测、疾病诊断、复工复产等环节投入应用。来自工信部的数据显示，据不完全统计，目前已有20余款人工智能系统应用在抗疫一线，服务人群包括疑似病例和确诊病例达数十万人次，腾讯、光启、赛特、普渡科技等广东企业加入人工智能产业发展的新“战场”。

　　全球疫情之下，经济发展面临诸多挑战，包括人工智能在内的“新基建”成为激发内需潜力、培育经济新动能的重要因子。广东加速布局人工智能产业，粤商通“智慧复工”专区首批上线179家企业、254项数字技术产品；广州人工智能与数字经济试验区加快建设，涉及项目总投资超5800亿元。

　　新的需求

　　疫情下的“AI+”多维赋能

　　在湖北武汉协和西院，搭载“腾讯觅影”的新型应急专用CT装备已经运转了一个多月。

　　疫情初期，大量新冠肺炎疑似病人急需诊断，CT阅片量骤增：普通一次胸部CT检查产生300张左右影像，医生靠肉眼阅片耗时5-15分钟。与病毒赛跑，快1秒都将为救治提供更多可能。危急时刻，人工智能显身手。在患者完成CT检查后，“腾讯觅影”最快可在2秒内完成AI判定，不足1分钟即可为医生提供辅助诊断参考。

　　这是AI赋能激发的力量。疫情之下，病毒检测、智能配送、药物研发等环节，对人工智能都有着巨大的技术需求。中国人工智能产业发展联盟发布的《人工智能助力新冠疫情防控调研报告》显示，智能服务机器人、大数据分析系统和智能识别(温测)产品在疫情应用中数量居前三，计算机视觉、智能语音、大数据等人工智能技术成熟度相对较高，使用场景丰富。经济社会各主体对人工智能赋能效用的充分应用，显示了其在疫情防控中的重要作用。

　　人工智能的新需求打开巨大的市场空间，一大批敏锐的广东企业加速在新的赛道上奔跑。

　　“重量不到1200克，续航可达8小时，一家三甲医院10台便可实现全覆盖巡查……”提起自家研发的智能头盔N901，光启技术董事长刘若鹏如数家珍。

　　他表示，光启智能头盔系列产品完全不需要施工布线，佩戴即用，部署灵活。“复工以来，该系列产品已在高速路口、地铁、机场、商超、写字楼等一线投入应用。”

　　当为医院、隔离点提供配送机器人的消息传出，普渡科技创始人兼CEO张涛的电话响个不停，全国各地的医院与隔离点纷纷前来咨询部署事宜。

　　“疫情必然会拉动各行各业对智能服务机器人的市场需求。”张涛摩拳擦掌，正在拓展公司的产品线，努力把握风口上的新机遇。

　　拓展应用

　　危中觅机，AI企业掘金新蓝海

　　在南沙万达广场，高新兴机器人公司自主研发的5G测温巡逻机器人与两名警员正在执勤。

　　“这是我们自主研发的升级版5G警用巡逻机器人，是为复工潮准备的‘秘密武器’。”高新兴机器人公司总经理柏林介绍，这款机器人可一次性测量10个人的体温，误差在0.5摄氏度。一旦体温超过设定值，或发现行人不戴口罩，将启动报警系统。目前，机器人在上海、西安、杭州等城市的车站、机场等场所集中应用。

　　疫情之下，曾经被人们视为科幻概念般的AI技术，走到人们面前，扮演着举足轻重的角色。张涛表示，智能机器人在疫情中增加了行业曝光度，凸显了机器人配送在改善公共卫生方面的价值。

　　人工智能产业正从抗疫中寻觅新机遇。疫情初期，人工智能以辅助诊断、配送机器人、药物筛选等产品应用投入抗疫前线。随着国内疫情形势逐渐好转，企业复工复产需求增加，人工智能打开了更为广阔的新蓝海：智能制造、健康配送、智能防控、在线教育……

　　对于机器人公司来说，过去这一个多月为其提供了向用户展示“十八般武艺”的窗口。在张涛等从业者看来，曾经人们只是将服务类机器人作为新奇的科技产品去体验，而现在，越来越多人切身感受到了服务类机器人的作用。

　　面对未来，对于人工智能企业而言，更关键的是找到后疫情时代的落地新场景。

　　张涛将目光瞄向餐饮市场，聚焦智能配送机器人。普渡科技于近期推出全新的封闭式送餐机器人与消毒机器人，保证配送过程中的卫生安全，全力支持餐饮行业复苏。企业还与海底捞等知名餐饮企业合作，根据其需求提供配送机器人，让顾客“安心捞”。

　　而腾讯也将AI技术应用到了智造工厂中。针对用工短缺，深圳华星光电公司采用腾讯工业AI视觉检测平台方案，将图像识别和深度学习等AI技术，应用在液晶面板质检领域，率先实施了面板行业人工智能缺陷判别落地项目。

　　项目实施后成效明显。深圳华星光电公司的液晶面板缺陷识别速度提升10倍，缩减判图人力50%，并极大减少待制品在产线的候检时间，生产周期缩短40%。

　　加速布局

　　抢抓“新基建”，培育经济发展新动能